خانه / رشته های فنی مهندسی / رشته مهندسی ICT / دانلود مقاله بهینه سازی الگوریتم فاخته
دروس مهندسی صنایع دروس مدیریت آموزش رباتیک
دروس آمار و داده کاوی دروس علوم مالی آموزش ساخت بازی
دروس مهندسی شیمی دروس مهندسی برق آموزش زبان انگلیسی
دروس مهندسی عمران دروس مهندسی قدرت آموزش برنامه نویسی
دروس مهندسی معماری دروس مهندسی کنترل آموزش هوش مصنوعی
دروس مهندسی مکانیک آموزش مجموعه آفیس آموزش طراحی وبسایت
دروس مهندسی پزشکی آموزش های طراحی و گرافیک آموزش راه اندازی سایت
دروس مهندسی نرم افزار آموزش نگارش متون دانشگاهی آموزش برنامه نویسی اندروید
● آموزش های رایگان ● تبلیغات دیجیتال هوشمند ● استخدام در فرادرس

دانلود مقاله بهینه سازی الگوریتم فاخته

فاخته

در این مقاله یک الگوریتم تکاملی جدید، مناسب برای مسائل بهینه سازی غیرخطی پیوسته، معرفی می شود.

این الگوریتم بهینه سازی از زندگی یک خانواده از پرندگان به نام فاخته ها، الهام گرفته است.

زندگی خاص این نوع پرنده و ویژگی های آن در تخم گذاری و زاد و ولد، انگیزه اصلی پرورش این الگوریتم تکاملی بهینه سازی جدید بوده است.

مانند سایر روش های تکاملی، الگوریتم بهینه سازی فاخته (COA) با یک جمعیت اولیه آغاز می شود: پرندگان بالغ و تخم ها.

بهینه سازی روند تنظیم ورودی ها، مشخصه های یک وسیله، فرآیند ریاضیاتی، یا آزمایش برای یافتن کمینه یا بیشینه خروجی یا نتیجه است.

روش های متفاوتی برای حل یک مسئله بهینه سازی وجود دارد. برخی از روش های از رویه های طبیعی الهام گرفته اند.

الگوریتم ژنتیک محبوب ترین تکنیک در زمینه پژوهش های محاسبات تکاملی بوده است.

مثال دیگر، بهینه سازی ازدحام ذرات است که توسط ابرهارت و کندی ایجاد شد. این الگوریتم تصادفی از رفتار  دسته جمعی پرندگان، یا حرکت جمعی ماهی ها الهام گرفته است.

بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان ،الگوریتمی تکاملی بهینه سازی دیگر است که از برجا گذاشتن اثر فرومون در کلونی های واقعی مورچه ها، الهام گرفته است.

الگوریتم فاخته

فهرست

چکیده

معرفی

فاخته ها و روش منحصر به فرد آنها در تکثیر

ایجاد محل زندگی اولیه فاخته

مهاجرت فاخته ها

حذف فاخته ها در بدترین محل های زندگی

همگرایی

محک های الگوریتم بهینه سازی فاخته

توابع هزینه آزمون

طراحی کنترل گر چند متغیره

طراحی تکاملی PID

نتیجه گیری

دانلود مقاله بهینه سازی الگوریتم فاخته
قیمت : 0 تومان
فرمت فایل : Pdf
تعداد صفحه : 21
حجم فایل : 2.8 مگابایت

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *