خانه / رشته های فنی مهندسی / مهندسی فناوری اطلاعات / دانلود پژوهش شناسایی اسپم در نظرات
دروس مهندسی صنایع دروس مدیریت آموزش رباتیک
دروس آمار و داده کاوی دروس مهندسی برق آموزش برنامه نویسی
دروس مهندسی عمران دروس مهندسی کنترل آموزش طراحی وبسایت
دروس مهندسی معماری دروس مهندسی قدرت دروس مهندسی نرم افزار
دروس مهندسی مکانیک آموزش مجموعه آفیس آموزش برنامه نویسی اندروید
دروس مهندسی شیمی آموزش طراحی و گرافیک آموزش زبان های خارجی
دروس اقتصادی و مالی آموزش متلب و سیمیولینک آموزش انیمیشن سازی
● آموزش های رایگان ● تبلیغات دیجیتال هوشمند ● استخدام در فرادرس

دانلود پژوهش شناسایی اسپم در نظرات

چکیده

اشخاص و سازمان ها از نظرات در شبکه های اجتماعی به صورت گسترده ای برای تاثیر بر تصمیمات خریداران، تصمیم گیری در انتخابات، بازاریابی محصول، استفاده می کنند.

عدم نظارت بر  روی نظرات، باعث می شود افراد سودجو با ارسال نظرات نامربوط و یا جعلی، شهرت و اعتبار شرکت را از بین ببرند و یا خدشه دار کنند. همچنین می توانند یک محصول و یا خدمت بی کیفیت را با ارسال نظرات مثبت جعلی و ساختگی ارتقا داده و بر شهرت آن بیفزایند.

این گزارش، شیوه های مورد استفاده در تشخیص اسپم در نظرات را مورد بررسی کرده و در انتها مورد ارزیابی قرار می دهد.

در سال های اخیر، نظرات جعلی مشکلی است که به شدت در حال گسترش و افزایش است. امروزه سایت های تجاری هدف مناسبی برای تولیدکنندگان هرزنامه هستند. اغلب سایت های تجاری قسمتی برای نظرات کاربران دارند و کاربران می توانند دیدگاه خود را درباره ی محصول انتشار دهند که اطلاعات ارزشمندی برای مشتری ها و شرکت سازنده دارد. برای این که نظرات و تجربیات واقعی کاربران به درستی منعکس شود، شناسایی نظر جعلی بسیار مهم است. تشخیص نظارت جعلی و اسپم در نظرات به علت تکنیک ها و روش های جدید برای انجام کار، بسیار پیچیده است. بنابراین نیاز به بررسی گسترده و روش های شناسایی و تشخیص اسپم در نظرات، به شدت احساس می شود.

کلید واژه: واکاوی نظرات ، دیدگاه جعلی ، تشخیص نظر جعلی ، برچسب گذاری نظرات ، هرزنامه سایت

اسپم دیدگاه

فهرست

مقدمه

انواع اسپم و تولید آن

انواع داده ها و ویژگی های نظرات

چالش و انگیزه ها

مطالعات انجام شده

تشخیص دیدگاه جعلی با استفاده از دسته بندی نظرات برحسب میزان تکرار

تشخیص اسپم با استفاده از روشهای یادگیری ماشینی

تشخیص با استفاده از محاسبات انسانی

تشخیص اسپم بدون ناظر

تشخیص اسپم با استفاده از انتشار در شبکه نظرات

تشخیص اسپم به روش مکاشفه ای

تشخیص اسپم با استفاده از گراف نظرات

ارزیابی روشها

فهرست مراجع

فهرست اشکال

فهرست جداول

 

اینترنت به دلیل خصوصیاتی چون قابلیت استفاده و دسترسی گسترده آن، اشکال کاملا جدیدی از تعاملات، فعالیت ها و سازماندهی های اجتماعی را پدید آورده است. با توجه به این که نظارت و کنترلی روی محتوا و داده های وارد شده در آن وجود ندارد مدیریت محتوای آن بسیار زمان بر خواهد بود.

دانلود پژوهش شناسایی اسپم در نظرات
قیمت : 0 تومان
فرمت فایل : Pdf
تعداد صفحه : 28
حجم فایل : 1 مگابایت

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *