پایان نامه فرایند سلسله مراتبی ahp

پایان نامه فرایند سلسله مراتبی ahp

واژه AHP مخفف عبارت Analytical Hierarchy process به معنی فرایند تحلیل سلسله مراتبی است.

 از آنجا که اتخاذ تصمیم صحیح و به موقع  می تواند تاثیر به سزایی در زندگی شخصی و اجتماعی انسانها داشته باشد ضرورت وجود یک تکنیک قوی که بتواند انسان را در این زمینه یاری کند کاملا محسوس می باشد. یکی از کار آمد ترین این تکنیک ها فرایند تحلیل سلسله مراتبی (Analytical hierarchy process ) است. این تکنیک بر اساس مقایسه های زوجی بنا نهاده شده و امکان بررسی سناریو های مختلف را به مدیران می دهد.

این فرایند با توجه به ماهیت ساده و در عین حال جامعی که دارد مورد استقبال مدیران و کاربران مختلف قرار گرفته است، لذا در این پایان نامه سعی شده است تا با نگرشی متفاوت در مقایسه ی دو به دوی معیار ها و زیر معیار ها در این فرایند نتایج حاصل از این روش به واقعیت موجود نزدیک تر شود.

[alert type=”info”]هدف تکنیک فرایند تحلیل سلسله مراتبی انتخاب بهترین گزینه براساس معیارهای مختلف از طریق مقایسه زوجی است.[/alert]

این تکنیک برای وزن دهی به معیارها نیز استفاده می‌شود. چون افزایش تعداد عناصر هر خوشه مقایسه زوجی را دشوار می‌کند بنابراین معمولاً معیارهای تصمیم‌گیری را به زیرمعیارهایی تقسیم می‌کنند.

معیار: آن چیزی است که براساس آن انتخاب می‌کنید مثلاً در انتخاب یک مدیر برای سازمان، معیارهای تصمیم‌گیری تحصیلات، پیشینه، شخصیت و … است.

گزینه: آن چیزی است که از میان آن انتخاب می‌کنید مثلاً در انتخاب یک مدیر کاندیداهای موجود همان گزینه‌ها هستند.

مدل‌های زیر به عنوان مدل‌های معروف در مدل AHP مورد استفاده قرار می‌گیرند:

  • هدف – معیار
  • هدف – معیار – زیرمعیار
  • هدف – معیار – گزینه
  • هدف – معیار – زیرمعیار – گزینه

فهرست پایان نامه فرایند سلسله مراتبی

  • فصل اول: کلیات

موضوع تحقیق

  • فصل دوم :مروری بر ادبیات تحقیق

اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبی

مزایای فرایند تحلیل سلسله مراتبی

گام های فرایند تحلیل سلسله مراتبی

ساختن سلسله مراتبی

انواع سلسله مراتبی ها

روش ساختن یک سلسله مراتبی

محاسبه وزن در فرایند تحلیل سلسله مراتبی

روش های محاسبه وزن نسبی

روش حداقل مربعات

روش حداقل مربعات لگاریتمی

روش بردار ویژه

روش های تقریبی

محاسبه وزن نهایی

محاسبه نرخ ناسازگاری

ماتریس سازگار

ماتریس ناسازگار

الگوریتم محاسبه نرخ ناسازگاری یک ماتریس

الگوریتم محاسبه نرخ ناسازگاری یک سلسله مراتبی

سیستمهای غیر خطی یا شبکه ها

تئوری مطلوبیت

مفهوم مطلوبیت و رابطه اش با ارزش کالاها و خدمات

نظریه کاردینالی مطلوبیت

نظریه اردینالی مطلوبیت

مطلوبیت کل و مطلوبیت نهایی

نرخ نهایی جانشینی

رابطه بین نرخ نهایی جانشینی با مطلوبیت نهایی

بررسی سوابق گذشته

  • فصل سوم: تجزیه و تحلیل

یافته های تحقیق

تجزیه و تحلیل فرایند سلسله مراتبی

تصمیم‌گیری چیست

مقدمه و کلیات

تعریف تصمیم گیری و مراحل آن

ویژگیهای یک تصمیم خوب

انواع تقسیمات در تصمیم گیری

تصمیم های برنامه ریزی شده و نشده

تصمیمات فردی و گروهی

تصمیمات فردی

تصمیم گیری گروهی

مدلهای کلان تصمیم گیری

مدل راضی کننده

مدل علاقه ضمنی

مدل علاقه ضمنی

مدل حداکثر بهره گیری (بهینه سازی)

محیطهای کلان تصمیم گیری

قطعی و معین

تحت ریسک

عدم قطعیت

تعریف MCDM و مفاهیم اولیه آن

تعریف تصمیم گیری چند معیاره

تعاریف و مفاهیم اولیه

هدف بصورت یک تابع (Objective)

راه حل بهینه (Optimal Solution)

آلترناتیو

معیار

راه حل برتر (Preferred Solution)

راه حل رضایت بخش (Satisfying Solution)

راه حل موثر (غیرمسلط)

مراحل آماده سازی ماتریس تصمیم گیری

تبدیل معیارهای کیفی به کمی

خط کش مقیاس

منطق فازی (Fuzzy Logic)

نرمالیزه کردن

نرمالیزه کردن برداری

نرمالیزه کردن خطی

روش سوم نرمالیزه کردن

وزندهی

روش آنتروپی

روش مقایسات زوجی

انواع تکنیکهای MCDM

روش Dominance

روش Maximin

روش Maximax

روش Conjunctive

روش Disjunctive

روش Lexicography

روش حذفی

تکنیک های تعاملی

روش مجموع ساده وزین (SAW)

روش TOPSIS

روش ELECTRE

روش AHP

روش DEMATEL

روش NAIADE

تکنیکهای پیشرفته تعاملی

روش EVAMIX

روش MAVT

روش UTA

روش MAUT

روش SMART

روش ORESTE

روش PROMETHEE

روش REGIME

روش PAMSSEM

مقایسه تکنیکهای MCDM

مقالات مرتبط با این موضوع